Промпты и запросы: как формулировать эффективные вопросы для работы с ChatGPT Нейросети и искусственный интеллект

Популярные GPT-модели могут обрабатывать до 4096 токенов в сумме для входного промпта-запроса и выходного ответа.  https://fravito.fr/user/profile/1205285 Это примерно 3000–4000 слов или 16000–20000 символов с пробелами для русского языка. Важно учитывать, что в лимит токенов входит как ваш запрос, так и генерируемый ответ. Также я прочитал последние обновления моделей ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT и початился с каждой крайней версией модели про тему универсального промпта. Далее я проверил на этих моделях свой алгоритм написания промпта, который подойдет для 80% запросов в нейросети, поможет получить максимальное качество ответа и результата в 2025 году. Когда мы говорим о prompt-engineering, мы имеем в виду создание промптов, которые обеспечивают четкое направление для ChatGPT. Мы также рассмотрим распространенные ошибки, которых стоит избегать, и дадим советы, как улучшить свои результаты с помощью грамотного подхода к созданию промптов.

Формулирование запроса

Prompt-инженеры мастерски разбивают сложные запросы на управляемые компоненты, подобно тому как опытный архитектор создает чертеж здания. Они обладают редкой способностью создавать четкие, однозначные инструкции, разрабатывая продуманные уточняющие вопросы, которые помогают довести результаты до совершенства. GPT — мощный инструмент, но ему нужно дать правильное направление.

Готовим структуру текста

• Придумать и написать свой собственный промпт для ChatGPT, используя принципы prompt-engineering.
• Промпты и запросы – это вводные данные, которые предоставляются модели ИИ для выполнения конкретной задачи или ответа на вопрос.
• То есть, модель не распознает желаемое ключевое слово или настроение, которое указано в промпте, и возвращает вариант ответа, который отличается от ожидаемого формата.
• Перед написанием этой статьи я прошел базовое обучение (курс 1 и 2) и новый курс Open AI по Reasoning with GPT o1, o3 по работе с нейросетями.
• До сих пор вы использовали простые инструкции для выполнения задачи.

Prompt-инженер – это специалист, который создает точные и эффективные инструкции (промпты) для систем искусственного интеллекта. Представьте их как переводчиков между потребностями человека и возможностями ИИ, обеспечивающих точное понимание и выполнение задач искусственным интеллектом. Сбер использует трансформерные модели для решения задач обработки естественного языка, включая задачу восстановления случайно удалённых фрагментов текста. Что касается архитектуры модели, то FRED-T5 реализована на базе нейросети T5 и имеет 1,7 миллиарда параметров и 24 слоя. То есть, модель не распознает желаемое ключевое слово или настроение, которое указано в промпте, и возвращает вариант ответа, который отличается от ожидаемого формата. Возможно, вы можете попробовать добавить описания или добавить больше примеров в промпт? Если вы не уверены, мы обсудим несколько идей в https://ai.google/discover   следующих разделах. Создание эффективных промптов — это искусство, которое требует практики и понимания принципов взаимодействия с нейросетями. Продумайте окружение, в котором будет находиться ваш объект, или действие, что происходит вокруг него. Нейросеть создала изображение с тремя мухоморами в рисованном стиле. Если вам совсем неважно, какие грибы и в каком стиле будут на картинке, можно скачать и эту картинку. Приводим небольшой образец текста, чтобы ИИ понимал, какой стилистики придерживаться.  https://moiafazenda.ru/user/AEO-Pro/ Используйте хэштеги для разделения промпта на несколько частей, а звездочки или кавычки — для выделения определенных фрагментов. Нам нужно, чтобы статья выглядела так, как будто ее писал профессионал.

Бонус: помощники по созданию промптов

Это связано с ограничениями в их знаниях, особенностями работы алгоритмов и возможными неточностями в данных, на которых они обучались. Учитывая комментарии к этой статье, я написал и короткую версию шаблона, оставив главные призывы нейросети к Reasoning. Заполнение шаблона промпта займет около 5 минут, а результат ответа от GPT будет все еще с довольно высоким качеством. Взаимодействие (Interaction) — этот промпт-паттерн фокусируется на улучшении динамики между пользователем и нейросетью. Таким образом общение с большой языковой моделью становится увлекательнее и эффективнее, что, опять же, полезно для чат-ботов. Это текстовые запросы, составленные так, чтобы нейросеть правильно поняла цель пользователя. Создание эффективных промптов может показаться простым делом, но даже опытные пользователи AI иногда совершают ошибки, которые могут значительно снизить качество генерируемого контента. В этом разделе  мы рассмотрим наиболее распространённые ошибки при создании промптов и дадим рекомендации по их избежанию. Однако важно не просто копировать шаблоны, а использовать разнообразные примеры, охватывающие различные аспекты задачи. Чтобы получить наилучший результат генерации изображений с помощью нейросети, стоит верно составить запрос — промпт. В отличие от прочих моделей, FRED-T5 содержит кодирующие блоки. А это даёт возможность гораздо более эффективно решать разные задачи в области обработки естественного языка. Попробуйте сочетать и комбинировать эти методы между собой для получения идеального ответа на ваш запрос. Покажите GigaChat текст, с которым вы работаете, подробно опишите изменения, которые хотите увидеть. Если вы хотите создать что-то оригинальное, подробно опишите вашу идею. Подобно скульптору, работающему с глиной, prompt-инженеры постоянно формируют и корректируют свои промпты через тестирование и настройку. Они задают уточняющие вопросы, экспериментируют с различными подходами и совершенствуют свою работу на основе наблюдаемых результатов. Не менее важна способность формулировать стратегические вопросы.